這才是學習的底層原理
直面你的知識焦慮
來，我們來聊聊「知識焦慮」。
這是個老生常談的話題，很多人看到這四個字就猜到我要怎麼講了。
我一貫的套路是——先超綱，「不要糾纏問題，要超越問題」；然後轉移目標，「知識焦慮只是表象」，本質是階級焦慮、身份焦慮、甚至是存在的焦慮；期間抑制不住地掉書袋，引用先人的理論，也不知道是不是當事人的意思，拉過來牽強附會一通；最後總結拔高一下。齊活兒了。
同志們，這次不一樣。這次我準備直接糾纏問題，正面面對所謂的知識焦慮——
指數級增長的信息和我們線性的學習能力之間的絕對落差，以及資源優勢者“搶跑”帶來的相對落差，被各種形態的媒體充分放大之後，傳遞給我們時所產生的焦慮。
焦慮有很多種，當我們說「知識焦慮」的時候，特指上面這種——知識太多學不過來，很焦慮，什麼？有人竟學得過來？焦慮的平方……
這期節目一個很重要的目的是，把學習中不對稱的地方拉平。我準備和你聊聊學習的底層規律，順便解決一下第三期挖下的兩個大坑。
多元思維模型
刻意練習
這段時間為了準備這期節目，看了很多關於學習的書，後面的內容算是對它們的整理闡發。
坐穩扶好，發車了。
學習的本質
從核心問題開始：學習的本質是什麼。
行為主義者認為學習就是建立一種新的刺激和反應的模式，簡單粗暴。
更好的說法來自赫伯特·西蒙（司馬賀）：
學習的本質是系統為了適應環境而產生的一種長久的變化，這種變化使得系統能夠更有成效在下一次完成同類的工作。
關鍵詞有：
- 長久的變化
- 同類工作
我們從第一個關鍵詞切入。
**這是個什麼「系統」？**這個問題清楚了，一切都清楚了。
你會說，這個系統當然就是我們的**「心智」**啦！但，我們談論心智的時候，我們究竟在談論什麼？
心智這玩意兒，哲學家隔靴搔癢搔了兩千多年也沒達成共識，直到20世紀中期，科學家們實在忍不了了，專門給它立了項，一個超級交叉學科——認知科學誕生了。
認知科學和我們的切身利益高度相關，人人都頂著一顆大腦袋，操弄著心智系統在世上行走，可後台進程裡面全是木馬，一運行復雜任務就卡死。
後面講「多元思維模型」的時候還會提到，在今天這個複雜世界裡生活，一定要了解「重要學科的重要結論」。於是，我們要鄭重其事地問：
這麼重要的學科，它有什麼關鍵結論？
接下來，向各位隆重介紹：「心智計算理論」（computational theory of mind CTM）
心智就是計算
認知科學家、語言學家史蒂夫·平克在他的《心智探奇》裡寫到：「如果沒有心智計算理論，就不可能合理解釋心智的進化。」
心智計算理論認為，心智是由一系列計算器官所組成的系統。認知的過程，是我們對心理表徵進行計算的過程。
心智=表徵+計算
它對應著計算世界的
程序=數據結構+算法
大腦的思維過程和計算機的計算過程類似，這是心智計算理論的基本假設。
思考一下，手機上的app沒手沒腳，為什麼能幫助我們完成各類事務？
程序員朋友會告訴你，那都是對數據進行邏輯運算的結果。搜索一個關鍵詞、播放一個視頻、讓計算機和你下一盤棋，都對數據進行運算的結果。
我們同樣可以問，**大腦就是一坨肉，它為什麼能讓我們思考？**答案是類似的。
大腦也有數據，只是它不體現為比特，而體現為神經元的發放模式和這種模式對應的**「心理表徵」**。
什麼是心理表徵呢？心理表徵指一切觀念、意向、感受、情緒所對應的內在心理結構。
想像一頭大象，你心中顯現的就是和大象有關的心理表徵，它對應著特定的大腦活動，每次提到大象，都會激活類似的神經元活動和類似的心理感受。
簡單來說，你內在發生的一切感受，在認知科學的語境下都是某種心理表徵。這種感受同時對應的意識狀態和生理狀態。
假如你是能直接觀察人類思維的外星來客，在你眼中，人類的何種概念、意象可能都只是各種不同的“數據結構”而已，人腦通過對它們進行計算加工，來感應世界的變化。
而這些「計算加工」，就對應著我們的推理、聯想、類比、這樣的思維過程。
保羅·薩伽德《心智——認知科學導論》
2+2=4、下雨了我不會出門、他再不講點乾貨我就關視頻了，2、下雨、出門、乾貨都是特定的心理表徵，它們經過推理聯想等計算之後形又形成了新的表徵，總之，你的一切“思考”，本質上都是對各種表徵的轉換。
今天的人工智能，就是科學家用計算機的數據符號運作來模擬心智表徵運作的結果。
心智的結構
心智計算大致瞭解到這裡就好，我們只需要記住第一個核心概念「心理表徵」。接下來，請你看這張圖。
這是一張通用的心智系統結構圖，接下來我們要在張圖上面討論心智模型和刻意練習。
最底層的意識指的是我們的自我覺知；頂層的高級認知功能指的是學習、語言、決策、聯想、情感這些能力；
意識和高級認知能力是人類一切智力活動的起點，我們往往非常關注它們，但在這張圖裡，它們都顯示為結果，這張圖的關鍵在中間那一坨——
記憶。
有廣告說：人類失去聯想，世界將會怎樣。不會怎樣，失去記憶才真的完蛋。
記憶的重要性如何強調都不為過，你可以不會計算、不擅推理、無法聯想，但絕對不能沒有記憶，記憶是學習的根本前提，搞清楚記憶的原理，才能從生理意義上理解什麼是學習。
對記憶的研究是認知科學的最重要課題，今天人們達成了基本共識，大致可以把記憶分成兩類，理解這兩類記憶對我們理解學習有極大的意義。（嚴格講是三類，為方便理解，感覺記憶此處略去不表）
- 工作記憶
- 長時記憶
看到一串數字，複述出來，用到的就是工作記憶。但要把自己手機號複述出來，就要用到長時記憶了。
長時記憶又分為陳述性記憶和程序性記憶。
手機號、你家地址、某個理論都屬於前者，騎自行車的記憶屬於後者，程序性記憶無法被準確陳述。
不過，即便是長時記憶，它們也需要先被拽進工作記憶中進行處理，才能被人類所使用。你需要先把手機號碼這樣的陳述性記憶轉化成視覺圖像或是語音，走一遍之前的流程。這一切都由中央執行系統的調配。
如前面所言，一切記憶，都可以表達為特定的心理表徵。
心靈劇場
你可以把心智比作劇場。
工作記憶是舞台，各種心理表徵是演員。中央執行系統是舞台總監，負責指揮表演，控制舞台聚光燈（注意力）。
受舞台面積影響，最多只允許7個演員同時表演（記憶組塊/心理表徵），後台是長時記憶，空間無限，更多的演員在那裡候場。有的候場演員離舞台近，能迅速趕到舞台表演，有的離很遠，經常錯過演出。
於是，劇場的演出質量取決於：
- 舞台調度能力（工作記憶處理能力）
- 後台有沒有足夠多的大腕兒（數量多，高質好的長時記憶）
好的表演調度有序，大碗雲集；糟糕的演出則是三流演員的群魔亂舞。
在認知科學中，決定調度能力的核心因素被叫做流體智力，決定演員水平的核心因素叫晶體智力。
流體智力：指以生理為基礎的認知能力。也叫加工過程智力，決定了你的計算速度、短時記憶力、推理能力。流體智力受先天約束，在成年之後就會逐漸衰退。一般意義上的智商，指的都是流體智力，它決定了我們原生操作系統的運行速度。
晶體智力：指通過學習累積而來的陳述性知識。也叫知識智力。晶體智力可累積、可擴展的，相當於在操作系統上裝應用軟件。是我們後天努力的關鍵。
後面內容的重點會圍繞著晶體智力展開。
原因很簡單，我們能拿到什麼樣的原生系統，具備什麼水平的流體智力，要看運氣，有的快一點，有的慢一點，但整體不會差太多。
而晶體智力簡直是廣闊天地，大有可為——我們帶著各自的系統，在人世間運行上十幾二十年，期間裝上了不同的程序，最後的處理的能力可能天差地別，即便是5年前老機器，只要軟件裝得對，生產力也比全是垃圾軟件新款電腦強。
提升晶體智力，就像在計算機裡裝上足夠多的好程序；在劇場後台備上足夠多的優秀演員。
這些程序、演員，就是存儲在長時記憶中的陳述性記憶，它的基本單位就是我們在第三期反覆強調的**「概念」**，它是多元思維模型的基石。
概念！！！
美國著名教育心理學家奧蘇貝爾提出過「意義學習」的說法，他非常強調「概念」的重要性，認為：
學生是否能習得新信息，主要取決於他們認知結構中已有的有關概念；意義的學習是通過新信息與學生認知結構中已有的有關概念相互作用才得以發生。由於這種相互作用的結果，導致了新舊知識的意義的同化。
同時，我們認知世界的過程是分次第的：
- 最開始是表徵學習（representational learning）。也就是將現象和語言符號形成對應，比如你小時候，爸媽會告訴你這是貓，那是狗。
- 接著是概念學習（concept learning），概念是一類表徵的抽象，在這個階段，你會總結各類狗的表徵中的共性，形成狗的概念。
- 最後是命題學習（proposition learning）兩個以上概念加上關係，就構成了命題，比如貓吃魚，狗吃肉。概念構成命題，命題形成理論，我們便是這樣理解世界的。
用奧蘇貝爾的話說，已掌握的概念、命題會構成一個人的「認知結構」，學習的關鍵就在於讓新概念和已有的認知結構發生關聯。
教育心理學有一個六階段模型，這個過程屬於第四個階段——「新信息進入原有命題網絡」，這個階段是「我明白了！」的案發現場。
奧蘇貝爾總結了新概念與老概念的三種關係：
- **下位關係：**已有概念囊括了新概念，新概念是對已有概念的補充和修飾。這種學習叫下位學習，比如晶體智力就是對智力這個老概念的補充和修飾。
- **上位關係：**新概念囊括了已有概念，已有概念支撐了新概念的建立。這種學習叫上位學習，比如國家、民族、公司都是對觀念真實世界這個新概念的支撐。
- **並列結合關係：**新概念和老概念沒有直接的上下位關係，但有著某種共性，老概念幫助我們理解了新概念，這種學習叫組合學習，比如心智這個新概念和劇場、計算機這些老概念就是一種並列結合關係。
無論是上位下位，新概念都必須和老概念發生某種關係，奧蘇貝爾說：
影響新知識的可納入性的非常重要的變量，是認知結構中相關的、具有適當包容水平的，可以提供固著作用的觀念的可利用性。
奧蘇貝爾《意義學習新論》p72
歸根到底：
你腦子裡的現有概念穩定性和清晰度，直接決定了你的學習心智的能力。
思維模型到底是什麼？
問題是，我們現在使用的概念都是被嚴重汙染過的。
比如我們嘴上天天心智、心智的喊，心智**到底是個啥？**在和其他概念產生關係之前，它就是個漂浮的幽靈。
這種幽靈概念、垃圾程序、跑龍套的演員把我們的腦子搞成了一團漿糊，各種思路不清，很多說出來的話自己都聽不懂。你給我說說——認知結構、思維模型、心智模式，這些玩意兒到底有什麼區別？
要我說，沒區別。它們的所指，都是由特定概念、命題、理論所構成的陳述性記憶。
概念對應現實世界的存在的各種要素，命題內涵了各種要素之間關係，理論是承載各種要素關係的結構。
敲黑板！這個結構，就是模型——一種能表徵各要素之間關係的結構。（它亦是一種心理表徵。）
那麼，多元又是什麼意思？
多元指的是你有足夠多健壯的、穩定的、清晰的概念、命題、理論組成的各類陳述性記憶。它能讓你從不同的角度、各個面向，分層次地表徵這個世界的規律。（它們是不同的心理表徵）
查理芒格是多元思維模型最早的提倡者，他說這樣的好晶體，至少能數出一百個，它們都來自「重要學科的重要結論」，在那本著名的《窮查理寶典》中，他尤其強調了：
- 數學：複利原理、排列組合原理、費馬帕斯卡系統
- 統計學：高斯分佈
- 物理學：平衡、臨界質量
- 生物學：進化論、複雜適應系統
- 工程學：後備系統，斷裂點理論
- 社會科學：自我組織理論、層創進化理論、艾爾法羅預測模型
- 心理學：誤判心理學
斯坦諾維奇也給我們開了一個清單，列出了他認為最重要的五類晶體知識：
- 概率推理
- 決策科學知識
- 科學推理知識
- 邏輯的一致性與有效性原則
- 經濟思維
同一個現象，在普通人眼中是神蹟，在擁有進化論、自我組織晶體的人眼中，是規律；在普通人眼中是運氣，在擁有排列組合晶體的人眼中，是概率。
與其說這個人看問題的角度很特別，倒不如說他記住了足夠多的概念和命題來陳述這個世界。
他怎麼記得住呢？我們來聊聊刻意練習。
刻意練習是什麼？
刻意練習是西蒙的學生安德斯·艾利克森提出的概念。他寫的《刻意練習》是關於刻意練習的最權威著作。
書裡尤其強調，刻意練習的關鍵是要創建特定的「心理表徵」。下面這段引用非常關鍵，別跳過。
這些表徵是信息預先存在的模式（比如事實、圖片、規則、關係，等等），這些模式保存在長時記憶之中，可以用於有效且快速地順應某些類型的局面。對於所有的心理表徵，有一點是相同的：儘管短時記憶存在侷限，但它們使得人們可以迅速地處理大量信息。事實上，人們可能把心理表徵定義為一個概念式的結構，設計用於迴避短時記憶施加在心理加工上的一般侷限。
《刻意練習》安德斯·艾利克森
這個**「概念式的結構」是不是非常耳熟？和我們前面講的由概念、命題、理論構建起來的模型**意思是一樣的。
簡單來說，刻意練習的作用，就是創建特定的概念結構/晶體模型/好演員/好程序所對應的心理表徵，然後通過練習，將其寫入我們的長時記憶，使得它們能夠被迅速調用到工作記憶中。
我故意的，重說三。
西蒙做過一項研究，一盤隨意擺放的棋，讓新手和高手記憶，兩者都只能記住兩三個棋子的位置，大家的短時記憶差不多。
但如果是一局正在對弈的棋，高手則能回憶起2/3棋子的位置，新手依然只能記住兩三個。差別在於，高手通過長時間的打譜，腦子裡有很多預先存在的結構/模式/心理表徵，它們能夠被快速調取到當下的工作記憶中，吊打萌新。
同樣，牛人的腦子裝著各種概率論、系統論、進化論模型，在當下的處境中隨取隨用，他當然比你更擅長解決問題。他學過系統論，你可能連學都沒學過，即便你學過，你也不會用它來解決問題，你想不起來——候場演員離舞台太遠，趕不過來，軟件離首頁太遠，來不及點開，一看你的首頁，盡是抖音、淘寶、王者榮耀。
具體要怎麼做呢？
刻意練習練什麼？
於博士（b站：Yjango）的《學習觀》總結的非常好，《學習觀》出現頻率最高的句子就是：「明確輸入和輸出，通過例子重塑大腦結構」，他講到了刻意練習和學習的精髓。
好的心理表徵——好的概念結構/好的晶體模型/好演員/好程序……不管它叫什麼，它一定對應著特定的數據結構，一個信號輸入進來，經過特定數據結構，變成另外一個信號輸出去。若不明確輸入和輸出，數據結構就無法固化。
「明確輸入和輸出」的重點不在輸入輸出，在「明確」。
- 輸入，是你明確要處理的狀況；
- 輸出，是你明確想要的理想狀態。
舉我自己的例子，在我看來，最好的晶體知識就是黃金圈法則，它簡直是晶體中的晶體，優美又簡潔，讓我受益無窮。
常見的狀況是，輸入是一個常見的問題，比如「如何做到清晰流利的表達」，而你正好是一個演講高手，你給出的輸出可能就是各種表達技巧。
這個輸入經過就是一個用「How to XXX」回答一切問題的認知結構（數據結構）。
而黃金圈法則的數據結構會要求你必須將How拽向What，再從What拽向Why，給出的輸出一定是這樣的句式：「首先，我們要搞清楚什麼是表達，以及人為什麼需要表達，最後我們才有資格談如何表達……」
當你總是習慣性地把How往What和Why裡面扯的時候，中間的數據結構就穩固了。
把上面這個例子中的**「表達」替換成「學習」**，差不多就能做出這期節目了。
練習批判性思維，輸入任何信息，就要刻意明確地輸出區分論題、論據、結論、立場、觀點、事實的信息。
練習系統性思維，輸入任何複雜對象，你都要刻意明確地輸出明確區分要素、關係、功能、反饋迴路的信息。
練習營銷思維，那麼輸入任何一個商品，你都要刻意明確地輸出輸出為4P格式的信息。
練習增長思維，那麼輸入一種商業行為，你都要刻意明確地往AARRR格式上套（增長黑客）。
練習投資思維，那麼輸入一家公司，你就得刻意明確地輸出輸出各種估值模型。
上面舉了5個例子，「通過例子，才能重塑大腦」。奧蘇貝爾也強調：起固著作用概念的穩定性和清晰度是我們學習新知識的關鍵。
穩定性是通過明確輸入輸出在心智層面和物理層面固化下來的；
清晰度怎麼來的？通過不斷的舉例子、類比呈現出來。
一個例子讓你關聯老概念，兩個以上例子讓你發現不同表象下的相同模式，進而把這個模式泛化、遷移到別的表象中。
所謂觸類旁通，之所以能「通」，因為「類似」，高手總是在發現類似。
所以，為什麼要強調關鍵學科的關鍵結論？因為它們都是被歷史數據反覆驗證過的、和現實世界擬合度極高的模型。裝進腦子裡，就容易在各類看似不同類的現象中發現「類似」。
起固著作用觀念的穩定性是指這些觀念的可利用性可以較長時間予以保持；明晰性是指這些觀念的明確、清晰和不模糊、不模稜兩可的程度。
《意義學習新論》奧蘇貝爾
刻意練習還能練什麼？
上面講的都是陳述的、外顯的知識，刻意練習的真正強大之處，在於它能讓你習得這種非陳述性的、程序性的內隱知識。
高手和頂尖高手的差距，往往來自於**內隱知識。**頂尖畫家為什麼要在這兒添上一筆？頂尖詩人為什麼不用「推」要用「敲」，說不清楚。只覺得這些知識在潛意識裡，在手感裡，在狀態裡。就是這些細微的差距，帶來了結果的雲泥之別。
高級玩家的世界遵循超級二八法則，2%的優化創造98%的價值。
面對內隱知識，一般的路徑是進入具體情境，成為高手的學徒。一來是能獲得細緻的體感；二來能得到真正高質量的反饋，高手會把**最重要的事情用最簡單的話告訴你。**這是完美的學習環境，普通人往往沒這個條件，咋辦？你得自己創造高質量反饋。
這裡特別推薦一種面向內隱知識的學習方法——「對比反饋」，這是我知道的最好的學習方法之一。
前段時間我在黃章晉老師的課上聽他講起寫作訓練，他提到的「刻意練習，微小改進」，指的就是「對比反饋」。
舉個例子，想成為優秀的寫手，就直接找到你最欣賞、且和你調性相似的作者的作品，找出某個部分，看完，記住，知道他說了件什麼事。
自己組織語言寫一遍，寫完之後對照，看差距。最開始可能差到令人噴飯，基本的行文結構都不同，沒關係，再寫，對照，行文結構差不多了，遣詞造句還差很遠，沒關係，再寫。
遣詞造句也差不多了，還是有差距，他的文章讀起來就是舒服，對照來看，可能就是因為比你少用了兩個“的”字，或是某處斷句斷出了節奏感……恭喜你，細節中的魔鬼被你看見了。
畫畫、彈琴，所有技藝類的學習都是一樣的道理，彈一首曲子，錄下來和最頂尖的演奏者對比，某個音就是重了一丟丟，這一丟丟就是改進的關鍵。
《精進2》採銅
「對比反饋」是我所知道的終極學習方法之一，核心原理是，通過對比，讓最明顯的80%消失了，相似的部分不重要。剩下的20%極具含金量，要練就練這部分，否則就是低水平重複。
總結一下。我們通過心智計算理論帶出了心理表徵，思考就是心理表徵的轉換，而高質量的陳述性記憶（晶體智力）是我們理解世界的關鍵，它由核心的概念和命題構成，連同說不清楚的內隱性知識一起，被刻意練習放入我們的長時記憶。
等下，還有個問題。我即便知道了要學習關鍵晶體、要明確輸入輸出，要透過例子來觸類旁通、要練那20%，可我做不到啊，遊戲太好玩了……
行動力的「大中小」原則
這不是學習的問題，是促成學習的行為策略問題。
這裡的關鍵在於理解你不是你的大腦，你只是個孱弱的騎象人，你的優勢在於懂策略，善謀劃，你可以設“計”於大象。我們要順應大腦的天然習性來達成自己目的，我把這個策略叫「大中小」原則。
至此，那種指數級增長的信息和我們線性的學習能力之間逐漸拉大的落差，以及某些資源優勢者“搶跑”使這種落差進一步擴大而帶來的焦慮，應該得到了一定程度的緩解了吧？因為除非你的競爭對手帶頭環吃藥，否則大家的進步的路徑都差不多。
但你怎麼能保證他們不帶頭環不吃藥呢？還有人會說，怎麼聽了這麼多方法和技巧，卻感覺更焦慮了?
發現問題所在了嗎？我們這期聊了一整期學習，卻沒有真正在學習，至少我們並沒有產生能化解焦慮長久變化。
「知識焦慮」是呈現在我們面前的問題，它是我們現有的「認知結構」辨認出來到問題。我們今天並沒有獲得優化我們這個「認知結構」來使「知識焦慮」這個問題消失的知識。
你心裡一定有一個聲音在說：學那麼多幹嘛？人生如此複雜嗎？一定要這麼著急嗎？
文化資本論與愚蠢的迴路
知道異化吧？
資本來到人間，不止異化勞工，還異化資本家。
人們總是地說：我不貪圖金錢，我只是通過金錢來獲得幸福和自由。但你會發現，大部分人累積資本的目的，都是為了累積更多的資本。累積資本帶來的優越感本身就會衍生出幸福和自由的感覺，所以不需要什麼更高的目標了。
這種**「手段與目的合一」導致的工具理性**是西方思想家對資本主義批判最多的地方。
法國社會學家皮埃爾·布迪厄提出過**「文化再生產」**的概念。
我們知道，「再生產」是資本主義的基本動作。今天的資本主義社會被稱為「晚期資本主義社會」、「後現代社會」，它和二戰之前的資本主義社會最大的區別就是「再生產」的對象從經濟逐漸轉向了文化。在這個基礎上，布迪厄擴展了資本的範疇，發展出了**「文化資本」**。
經濟資本一樣，文化資本也在異化學習者。
我們嘴上說要通過學習來獲得自由，但累積知識這個動作直接帶來了競爭優勢——學歷是如此重要。學習的目的就是為了更好的學習，累積文化資本本身能帶來自由的感覺，不需要通過它來回答什麼人生問題了。
努力學習，贏得競爭，最終是為了與世無爭？美好的願望，可大部分人根本無法抵制手段和目的合一帶來的美好反饋。贏得競爭一時爽，一直贏一直爽。
本來用來求的解脫的手段異化成了競爭手段，然後我們又通過贏得競爭來求得解脫……
我把這個神奇的操作稱為愚蠢的迴路。迴路一旦打通，社會陷入繁榮，人們收穫空虛。
愚蠢迴路建立在雙重誤解之上。
- 第一重誤解是對行動的誤解，我們把讓自己變好的行動誤解成了讓自己變得比別人更好的行動。
- 第二重誤解是對人與世界的關係誤解，我們把無限遊戲玩成了有限遊戲。
除非勝利者的頭銜能被他人看到，否則這些頭銜毫無價值……
當我們嚴肅地進入有限遊戲的時候，我們現身於一群意識到我們不可見的觀眾。因此，我們感到迫切需要向他們證明，我們不是他們想的那樣……
和所有有限遊戲的參與者一樣，在這一努力的中心，迅速出現一個尖銳矛盾。身為有限遊戲的參與者，除非我們自己被觀眾們說服，否則不會有強烈的獲勝慾望，但我們的初衷卻是要去說服觀眾……
結果便是將矛盾推進到最高潮：通過證明觀眾們是錯的，我們證明了他們是對的。越是將自己視為獲勝者，我們就越知道自己是失敗者。
《有限與無限的遊戲》詹姆斯·卡斯
愚蠢迴路在世間有很多分身，知識焦慮是其中之一。
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